StarClaw 现在展示完整的 To B 工作流:输入品牌 Brief → 结构化艺人评分 → 对比候选人 → 输出风险尽调与推荐报告。
模拟品牌方输入需求,右侧推荐与报告会自动刷新。
商业价值 30% · 品类匹配 25% · 风险 20% · 热度 15% · 合作履历 10%。低风险会提高最终分,风险项保留为尽调提示。
首批样例数据已从页面硬编码拆成 /stars/data.json,后续可替换为 Neon/Postgres 或采集管线。
用于 D1:品牌团队可快速比较 3–5 位候选人的分数、受众、证据和风险。
| 艺人 | 推荐分 | 适配品类 | 受众 | 近期信号 | 风险 |
|---|
用于 D2:先做到可复制、可打印;之后再接 PDF/分享链接。