🚀 2026-05-20 可见进度:Workbench Demo 已上线

从明星动态页,升级为
品牌代言初筛工作台

StarClaw 现在展示完整的 To B 工作流:输入品牌 Brief → 结构化艺人评分 → 对比候选人 → 输出风险尽调与推荐报告。

5样例艺人数据
5评分维度
D3→D1数据结构化 + 对比视图
D2可复制提案报告

品牌 Brief

模拟品牌方输入需求,右侧推荐与报告会自动刷新。

StarClaw Score v1

商业价值 30% · 品类匹配 25% · 风险 20% · 热度 15% · 合作履历 10%。低风险会提高最终分,风险项保留为尽调提示。

艺人资源库

首批样例数据已从页面硬编码拆成 /stars/data.json,后续可替换为 Neon/Postgres 或采集管线。

候选人对比

用于 D1:品牌团队可快速比较 3–5 位候选人的分数、受众、证据和风险。

艺人推荐分适配品类受众近期信号风险

推荐报告草稿

用于 D2:先做到可复制、可打印;之后再接 PDF/分享链接。

下一步路线

D3 数据结构化
扩充真实艺人、品牌 Brief、风险标签与证据来源。
D1 对比工作台
增加筛选、收藏、短名单和候选池状态。
D2 报告导出
生成品牌可直接转发的尽调与推荐报告。